
(FOTO/VIDEO) Amerikanci se guše u zagađenju: Ne, ovo nije post apokaliptična montaža, ovo je New York danas! Vlasti poslale upozorenje
OpenAI planira razviti opću umjetnu inteligenciju (AGI), izjavio je Sam Altman, direktor te tvrtke. OpenAI stoji iza popularnog jezičnog modela ChatGPT, nasljednika GPT-4 i modela za stvaranje slika DALL-E. ChatGPT je veliki jezični model koji koristi umjetnu inteligenciju i duboko učenje kako bi odgovarao na pitanja, pisao tekstove i razgovarao s ljudima. Treniran je na velikom skupu podataka, može komunicirati na mnogim jezicima, uključujući hrvatski, a može i pisati eseje na zadane teme, obavljati manje zahtjevna kodiranja, prevoditi te čak rješavati određene školske zadatke i testove.
GPT-4 je unaprijeđena verzija ChatGPT-ja koja se temelji na GPT-3.5 i uz tekst kao ulazne informacije može prihvaćati i slike i videozapise. DALL-E je generativni model umjetne inteligencije koji koristi duboko učenje kako bi stvarao slike iz teksta. Oba modela su izazvala zabrinutost da bi mogli oduzeti mnoge poslove ljudima.
OpenAI-jev cilj je razviti AGI koji će biti sposoban obavljati širok spektar zadaća sličnih onima koje obavljaju ljudi, uključujući sposobnost učenja, prilagodbe novim situacijama, prepoznavanje uzoraka, donošenje odluka, logičko i kreativno razmišljanje i sl. AGI se razlikuje od umjetne specijalizirane inteligencije (ASI), koja se fokusira na specifične zadatke.
To je za StrictlyVC u siječnju priznao čak i sam Altman kada je rekao da bi GPT-4 mogao završiti kao veliko razočaranje, s obzirom na veliku pozornost i famu koju tvrtka dobiva u posljednje vrijeme.
U intervjuu je rekao da ljudi mole da budu razočarani i bit će razočarani u nadolazeći jezični model.
“Nemamo stvarnu [umjetnu opću inteligenciju], a to je nešto što se od nas očekuje”, upozorio je.
OpenAI reklamnom kampanjom, odnosno napuhavanjem mogućnosti ChatGPT-ja, kojima je privukao golema sredstva i golem broj korisnika, stvorio nerealna očekivanja.
Fama oko umjetne inteligencije ChatGPT-ja mogla bi imati negativne posljedice na razvoj AI-ja u raznim nišama. Osim što bi mogla smanjiti interes za financiranje razvoja AI-ja, mogla bi utjecati i na karijere mladih ljudi u područjima koja se mogu zamijeniti AI-jem, poput programiranja i novinarstva.
Iako ChatGPT može biti brži u kodiranju jednostavnijih programa, iskusni programeri će i dalje biti potrebni za rješavanje složenijih zadataka.
Slično, ChatGPT može pisati relativno jednostavne tekstove, ali neće biti u mogućnosti zamijeniti istraživačke novinare koji imaju svoje mreže i kontakte, sposobnost procjenjivanja informacija i socijalne vještine. Neke kompanije bi mogle iskoristiti famu kako bi otpustile radnike ili ucjenjivale zaposlenike da rade više za isti novac ili manje novca. Ova situacija može dovesti do “zime AI-ja”, koja je već viđena u prošlosti.
Znanstvenik Marko Šnajder dao je svoje mišljenje o ChatGPT-u. Tvrdi da iako djeluje pametno, ne razmišlja i ne koristi logiku jer nije programiran za to. Umjesto toga, on opisuje ChatGPT kao noviju verziju jezičnog modela koji je poznat još od 80-ih godina prošlog stoljeća. Jezični model je statistički model jezika koji može generirati rečenice jezika na temelju procijenjene vjerojatnosti uporabe zadanih nizova riječi u jeziku.
Prema Šnajderu, ChatGPT koristi neuronske reprezentacije riječi koje mu omogućuju prepoznavanje značenja pojedinih riječi i modeliranje značenja cijelih rečenica. Modeliranje značenja provodi se na temelju ogromne količine tekstualnih podataka kojima je model treniran. ChatGPT također koristi povratne informacije dobivene od ljudi kako bi prilagodio svoje odgovore očekivanjima korisnika.
Iako ChatGPT može izgledati kao da posjeduje opću kompetenciju na razini umjetne opće inteligencije, Šnajder tvrdi da je to samo dojam. ChatGPT generira koherentan tekst koristeći znanja i iskustva kodirana u milijardama tekstova na internetu, što stvara dojam da “razumije” i “rasuđuje”. Međutim, Šnajder smatra da je generiranje koherentnog teksta samo nužan, ali ne i dovoljan mehanizam za ostvarenje umjetne opće inteligencije. Osim korištenja jezika, druga ključna kognitivna kompetencija AGI-ja (umjetne opće inteligencije) je apstraktno rasuđivanje, odnosno manipulacija simbolima vođena pravilima koja zrcale neke semantičke odnose.
Šnajder navodi primjer kada je ChatGPT uspio riješiti jednostavan zadatak koji mu je zadao, ali je pritom rekao nešto što nema smisla u kontekstu pitanja. Ukratko, iako ChatGPT ima svoje prednosti, Šnajder tvrdi da još uvijek ima dalek put do ostvarenja umjetne opće inteligencije.
(FOTO/VIDEO) Amerikanci se guše u zagađenju: Ne, ovo nije post apokaliptična montaža, ovo je New York danas! Vlasti poslale upozorenje
Erdogan razgovarao s Putinom o rušenju brane: ‘Ovo je ekološka i humanitarna katastrofa’
SAD moraju snažno stati pred nevjerojatnom agresijom Kine: ‘Pokušavaju pokazati svoje mišiće i unaprijediti autoritarizam’
Papa ponovno završio u bolnici! Ide na operaciju, sljedi hospitalizacija: ‘Ponavljajući i bolni sindromi’